关于

刘可

LIU KE

B/C 端产品运营 · 北京 · 2 年互联网产品运营实习

经历

这个判断来自设计阶段的网格训练。

运营不是临场应变，

而是把高频变量封装为可复用的处理机制。

规则先于执行

网格提供边界和对齐依据，但不限制具体内容。运营同理——先定规范（字数、配图、句式）与响应 SOP（分级标准、时效、审核流程），判断效率自然更高。

结构可复用

网格用一套规则适配多种版式。运营则是将频繁出现的变量（热点类型、用户需求）识别为固定模式，用模板池和匹配规则快速响应，避免每次从零决策。

预判节奏

设计预判空间，运营预判业务节奏。核心动作是识别哪些不变、哪些常变，然后用规则去应对变量。

同一套规则，在三段业务里的落地形态

可灵 · B 端产品运营

热点按热度 / 匹配度自动进入 S / A / B 级响应通道
模板按类型（节日 · 娱乐 · 功能）建立素材组合规则
商业化在模板设计阶段预留付费 / 免费 / 品牌三类出口，按热点属性自动分流

快手印尼 · 商业化运营

Push 按人群分层与频次上限发送，归因结果回流修正规则本身
斋月主题活动按预热 / 爆发 / 长尾三段排期，各段素材与投放口径提前定版
品牌招商按行业匹配度分档，报价与资源位打包为固定组合

站酷 · C 端产品运营

Z 世代标签体系把用户需求固化为分层，落地页按标签跑 A/B
直播按选题 / 货品 / 主播三要素建排期模板，30+ 场复用同一套 SOP
KOL 按量级与调性分档，合作形式与结算方式随档位固定

核心能力

跨部门协作

9 个月

协同产品 / 工程 / 设计 / BD，推动 S 级项目全周期落地

数据分析

9 个月

SQL / Hive 取数 + 漏斗归因，驱动 Push 效率 +69%

活动运营

6 个月

斋月主线活动 + 200+ 场地推，O2O 转化 100+ 人

商业化 / 变现

6 个月

完成品牌招商 30W 美金，单场直播 GMV 破 70 万

用户运营 / 分层

3 个月

搭建 Z 世代标签体系 + A/B 测试，UV +11%

社区 / 内容运营

3 个月

触达 100+ KOL，两个月完成直播 30+ 场

产品设计

3 个月

参与站酷短视频改版并辅助撰写 PRD

用户增长 / 拉新

3 个月

印尼市场累计拉新 28k+ 用户

工具栈

数据 / 分析

SQL · Hive · Python · Tableau · Excel · Noah^† · BI 平台^† · Thinkcell^†

AI / Agent

Claude · ChatGPT · Cursor · Codex · 扣子 Coze · 可灵 Kling · 即梦 · Midjourney

设计 / 内容

Figma · Photoshop · Illustrator · InDesign · After Effects · Premiere · Media Encoder · Axure · Xmind · 剪映 · Canva

协作 / 文档

飞书 Lark · Notion

† 公司内部工具

工作之外

造物

绘画
摄影
书法
手作

声音

唱歌
器乐

在场

网球
棒球
羽毛球
排球
游泳
攀岩

输入

读书
语言学习

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