人群标签粗放
未按用户属性与行为分层，大量预算推给了低意愿人群。触达数看起来健康，点击率却被稀释。
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02
A 69% Efficiency Leap
漏斗归因 × 人群与频次优化，助力印尼 28k+ 拉新与 30W 美金品牌招商
Company
Kuaishou · Indonesia
Role
Overseas Growth Ops · Core contributor
Period
2026.02 — 2026.04
Type
Growth · Campaign
Constraints
- 01斋月窗口短，调优必须在战役中完成
- 02文案需本地化语境，直译 CTR 明显偏低
- 03用户数据与客户名称需脱敏
Key decisions
- Alternatives
- 继续放量推送；只优化文案不改人群
- Rationale
- 漏斗中段流失证明问题在分辨率，不在触达量
- Trade-off
- 配置复杂度上升，需要稳定的画像与取数能力
- Outcome
- Push 拉新回流效率较 2025 同期 +69%
- Alternatives
- 沿用直译文案；全部外包给本地代理撰写
- Rationale
- 斋月高文化语境下，语感决定点击；运营侧可沉淀句式库
- Trade-off
- 需要多轮 A/B，前两周曲线可能偏平
- Outcome
- 累计拉新 28k+，品牌招商 30W 美金
Currently available in Chinese only
快手印尼市场正处于用户增长关键期，而斋月是全年最大的拉新回流窗口。Push 推送本该是这个窗口里最便宜、最高效的触达渠道——但当时它并不是：推送量不小，转化漏斗中段却在持续漏水。
我接手时的判断很明确：这不是"推得不够多"的问题，是推给了不该推的人，用不该用的频次和语言。
01 —— 目标
02 —— 洞察
通过 Noah 与 BI 平台拉取推送全链路数据，用漏斗模型拆解「触达 → 点击 → 转化」，三处错位浮出水面：
推送频次一刀切
同一套频次策略覆盖全量用户，结果是高活用户疲劳退订、低频用户长期触达不足——两头都在流失。
文案缺乏本地化语境
直译文案在印尼用户面前响应度明显偏低。语言正确不等于语感正确，尤其在斋月这种高文化语境的节点。
03 —— 策略
S1
人群精细化分层
基于用户属性与行为数据构建推送人群矩阵，为不同人群配置差异化触达策略。
S1
人群精细化分层
基于用户属性与行为数据构建推送人群矩阵，为不同人群配置差异化触达策略。
S2
文案 CTR 打磨
产出本地化高 CTR 文案，配合 A/B 测试持续迭代，把语感沉淀成可复用句式库。
S2
文案 CTR 打磨
产出本地化高 CTR 文案，配合 A/B 测试持续迭代，把语感沉淀成可复用句式库。
S3
漏斗归因驱动迭代
取数 → 归因 → 联动产品优化人群与频次，形成可持续运转的数据闭环。
S3
漏斗归因驱动迭代
取数 → 归因 → 联动产品优化人群与频次，形成可持续运转的数据闭环。
04 —— 执行
- 触达配置：结合用户属性及行为数据，独立完成 Push 推送与 DM 私信配置，搭建分人群触达策略。
- 文案与归因：打磨高 CTR 本地化文案；通过漏斗模型分析触达转化链路，逐节点定位低效环节。
- 产品联动：联动产品团队优化推送人群与频次策略，落地差异化触达。
- 数据能力：熟练运用 Noah、BI 平台，通过 SQL 取数与 Hive 数据探索，独立完成用户画像搭建与数据归因分析。
- 客户支撑：借助 Thinkcell 制作 TOP 客户可视化数据报表，辅助定制化方案落地。
- 斋月战役：参与脑暴与方案策划，落地主线活动页、主题话题、猜搜词与魔法表情；建立奶茶品牌 O2O 模式引导用户下载消费，联动印尼电视台、福师大等多方资源落地 200+ 场地推活动。
05 —— 结果
Push 拉新回流效率
2025 同期基线+69%
+69%Push 拉新回流效率2025 同期基线+69%+69%
累计拉新用户
028k+
累计拉新用户028k+
品牌招商金额
030W 美金
品牌招商金额030W 美金
地推活动场次
0200+ 场
地推活动场次0200+ 场
O2O 转化人数
0100+ 人
O2O 转化人数0100+ 人
06 —— 复盘
Process
Push 转化漏斗拆解与归因（已脱敏）
Confidentiality —— User data and client names anonymized